كيف يمكن للإنترنت أن يتطور إلى ذكاء ذاتي متقدم انطلاقاً من "الحكم الذكي" في كأس العالم؟

يُعدّ "الحكم الذكي" أحد أبرز ميزات كأس العالم هذا. إذ يدمج نظام الحكم الذكي بيانات الملعب وقواعد اللعبة والذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات سريعة ودقيقة تلقائياً بشأن حالات التسلل.

بينما كان الآلاف من المشجعين يهتفون أو يتذمرون من إعادة عرض الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد، كانت أفكاري تتبع كابلات الشبكة والألياف الضوئية خلف التلفزيون وصولاً إلى شبكة الاتصالات.

ولضمان تجربة مشاهدة أكثر سلاسة ووضوحاً للجماهير، تجري ثورة ذكية مماثلة لتقنية SAOT في شبكة الاتصالات.

سيتم إنجاز مشروع L4 في عام 2025

قانون التسلل معقد، ويصعب على الحكم اتخاذ قرار دقيق في لحظة معينة نظراً لظروف الملعب المعقدة والمتغيرة. لذلك، تكثر قرارات التسلل المثيرة للجدل في مباريات كرة القدم.

وبالمثل، فإن شبكات الاتصالات هي أنظمة معقدة للغاية، والاعتماد على الأساليب البشرية لتحليل الشبكات والحكم عليها وإصلاحها وتحسينها على مدى العقود القليلة الماضية هو أمر كثيف الموارد وعرضة للخطأ البشري.

الأمر الأكثر صعوبة هو أنه في عصر الاقتصاد الرقمي، حيث أصبحت شبكة الاتصالات أساسًا للتحول الرقمي لآلاف الخطوط والشركات، أصبحت احتياجات الأعمال أكثر تنوعًا وديناميكية، وأصبح من المطلوب أن تكون استقرار الشبكة وموثوقيتها وسرعتها أعلى، وأصبح من الصعب الحفاظ على نمط التشغيل التقليدي القائم على العمل البشري والصيانة.

قد يؤثر خطأ في تقدير التسلل على نتيجة المباراة بأكملها، ولكن بالنسبة لشبكة الاتصالات، فإن "الخطأ في التقدير" قد يجعل المشغل يفقد فرصة السوق المتغيرة بسرعة، ويجبر الشركات على التوقف عن الإنتاج، بل ويؤثر على العملية الكاملة للتنمية الاجتماعية والاقتصادية.

لا خيار أمامنا. يجب أن تكون الشبكة مؤتمتة وذكية. وفي هذا السياق، أعلنت كبرى شركات الاتصالات العالمية عن تبنيها لشبكات ذكية ذاتيًا. ووفقًا لتقرير ثلاثي الأطراف، أدرجت 91% من شركات الاتصالات العالمية الشبكات الذكية ذاتيًا ضمن خططها الاستراتيجية، وأعلنت أكثر من 10 شركات رائدة عن هدفها المتمثل في الوصول إلى الطبقة الرابعة (L4) بحلول عام 2025.

من بين هذه الشركات، تُعدّ شركة تشاينا موبايل في طليعة هذا التغيير. ففي عام 2021، أصدرت تشاينا موبايل ورقة بيضاء حول الشبكة ذاتية الذكاء، مقترحةً لأول مرة في هذا القطاع هدفاً كمياً يتمثل في الوصول إلى المستوى الرابع من الشبكة ذاتية الذكاء بحلول عام 2025، ومقترحةً بناء قدرة تشغيل وصيانة الشبكة على "التهيئة الذاتية، والإصلاح الذاتي، والتحسين الذاتي" داخلياً، وخلق تجربة عملاء "بدون انتظار، وبدون أعطال، وبدون اتصال" خارجياً.

ذكاء ذاتي على الإنترنت مشابه لـ "الحكم الذكي"

يتكون نظام SAOT من كاميرات، ومستشعرات داخل الكرة، وأنظمة ذكاء اصطناعي. تجمع الكاميرات والمستشعرات داخل الكرة البيانات كاملةً وفي الوقت الفعلي، بينما يحلل نظام الذكاء الاصطناعي هذه البيانات في الوقت الفعلي ويحسب الموقع بدقة. كما يُدخل نظام الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة لاتخاذ قرارات التسلل تلقائيًا وفقًا للقواعد.

توجد بعض أوجه التشابه بين التفكير الذاتي الشبكي وتنفيذ SAOT:

أولاً، ينبغي دمج الشبكة والإدراك بشكل عميق لجمع بيانات شاملة وفورية حول موارد الشبكة، وتكوينها، وحالة الخدمة، والأعطال، والسجلات، وغيرها من المعلومات، لتوفير بيانات غنية لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. ويتوافق هذا مع جمع SAOT للبيانات من الكاميرات وأجهزة الاستشعار داخل الكرة.

ثانيًا، من الضروري إدخال كمية كبيرة من الخبرة اليدوية في إزالة العوائق وتحسين الأداء، بالإضافة إلى أدلة التشغيل والصيانة والمواصفات وغيرها من المعلومات، إلى نظام الذكاء الاصطناعي بطريقة موحدة لإتمام التحليل التلقائي واتخاذ القرارات والتنفيذ. يشبه الأمر إدخال قاعدة التسلل إلى نظام الذكاء الاصطناعي باستخدام برنامج SAOT.

علاوة على ذلك، ولأن شبكة الاتصالات تتكون من نطاقات متعددة، فعلى سبيل المثال، لا يمكن إتمام فتح أي خدمة جوالة أو حظرها أو تحسينها إلا من خلال التعاون الشامل بين نطاقات فرعية متعددة، مثل شبكة الوصول اللاسلكي وشبكة النقل والشبكة الأساسية، كما أن ذكاء الشبكة الذاتي يتطلب أيضًا "تعاونًا متعدد النطاقات". وهذا يشبه حقيقة أن نظام SAOT يحتاج إلى جمع بيانات الفيديو والمستشعرات من أبعاد متعددة لاتخاذ قرارات أكثر دقة.

مع ذلك، فإن شبكة الاتصالات أكثر تعقيدًا بكثير من بيئة ملعب كرة القدم، ولا يقتصر سيناريو الأعمال على مجرد "خطأ تسلل"، بل يتسم بالتنوع والديناميكية الشديدة. إضافةً إلى أوجه التشابه الثلاثة المذكورة أعلاه، ينبغي مراعاة العوامل التالية عند انتقال الشبكة نحو الذكاء الذاتي عالي المستوى:

أولًا، يجب دمج الحوسبة السحابية والشبكة وأجهزة الشبكة مع الذكاء الاصطناعي. تجمع الحوسبة السحابية كميات هائلة من البيانات عبر النطاق بأكمله، وتُجري تدريبًا مستمرًا للذكاء الاصطناعي وتُنشئ نماذج، ثم تُرسل هذه النماذج إلى طبقة الشبكة وأجهزة الشبكة. تتمتع طبقة الشبكة بقدرة متوسطة على التدريب والاستدلال، مما يُتيح تحقيق أتمتة الحلقة المغلقة في نطاق واحد. تستطيع أجهزة الشبكة تحليل البيانات واتخاذ القرارات بناءً على مصادرها، مما يضمن استكشاف الأخطاء وإصلاحها في الوقت الفعلي وتحسين الخدمة.

ثانيًا، المعايير الموحدة والتنسيق الصناعي. تُعدّ الشبكة ذاتية الذكاء نظامًا هندسيًا معقدًا، يشمل العديد من المعدات، وإدارة الشبكة، والبرمجيات، والعديد من الموردين، ويصعب فيه حلّ مشكلات الربط، والتواصل بين النطاقات المختلفة، وغيرها. في الوقت نفسه، تعمل العديد من المنظمات، مثل منتدى TM، ومشروع شراكة الجيل الثالث (3GPP)، والاتحاد الدولي للاتصالات (ITU)، وهيئة CCSA، على تعزيز معايير الشبكات ذاتية الذكاء، إلا أن هناك تشتتًا في صياغة هذه المعايير. لذا، من المهم أيضًا أن تتعاون الصناعات لوضع معايير موحدة ومفتوحة، مثل معايير البنية، والواجهات، ونظام التقييم.

ثالثًا، تحويل المواهب. إن الشبكة ذاتية الذكاء ليست مجرد تغيير تكنولوجي، بل هي أيضًا تغيير في المواهب والثقافة والهيكل التنظيمي، الأمر الذي يتطلب تحويل أعمال التشغيل والصيانة من "محورية الشبكة" إلى "محورية الأعمال"، وتحويل موظفي التشغيل والصيانة من ثقافة الأجهزة إلى ثقافة البرمجيات، ومن العمل المتكرر إلى العمل الإبداعي.

الطبقة الثالثة في طريقها

أين تقع شبكة الذكاء الآلي اليوم؟ ما مدى قربنا من الطبقة الرابعة؟ قد نجد الإجابة في ثلاث حالات تطبيقية عرضها لو هونغجو، رئيس قسم التطوير العام في هواوي، في كلمته في مؤتمر شركاء الصين موبايل العالمي 2022.

يدرك جميع مهندسي صيانة الشبكات أن الشبكة المنزلية الشاملة تُعدّ أكبر تحدٍّ يواجههم في عمليات التشغيل والصيانة، وربما لا أحد غيرهم. فهي تتألف من الشبكة المنزلية، وشبكة التوزيع الضوئي (ODN)، وشبكة النقل، وغيرها من المجالات. وتتميز هذه الشبكة بتعقيدها، وكثرة الأجهزة غير الذكية فيها. ولذلك، تظهر باستمرار مشاكل مثل ضعف استجابة الخدمة، وبطء الاستجابة، وصعوبة تحديد الأعطال وإصلاحها.

في ضوء هذه التحديات، تعاونت شركة تشاينا موبايل مع شركة هواوي في مقاطعات خنان وغوانغدونغ وتشجيانغ وغيرها. وفي مجال تحسين خدمات النطاق العريض، وبالاعتماد على التعاون بين الأجهزة الذكية ومركز الجودة، تمكنت الشركة من رصد تجربة المستخدم بدقة وتحديد مواقع مشاكل الجودة المتدنية بدقة. وقد ارتفعت نسبة تحسين تجربة المستخدمين ذوي الجودة المتدنية إلى 83%، كما ارتفعت نسبة نجاح تسويق خدمات FTTR وخدمات جيجابت وغيرها من الخدمات من 3% إلى 10%. أما فيما يتعلق بإزالة عوائق الشبكة الضوئية، فقد تم تحديد المخاطر الخفية على طول المسار نفسه بذكاء من خلال استخراج معلومات خصائص تشتت الألياف الضوئية ونموذج الذكاء الاصطناعي، بدقة تصل إلى 97%.

في سياق التنمية الخضراء والفعّالة، يُعدّ ترشيد استهلاك الطاقة في الشبكات التوجه الرئيسي لمشغلي الشبكات الحاليين. مع ذلك، ونظرًا لتعقيد بنية الشبكات اللاسلكية، وتداخل نطاقات الترددات المتعددة وتعدد المعايير، فإنّ أداء الشبكة الخلوية يتذبذب بشكل كبير مع مرور الوقت في مختلف الظروف. لذا، يستحيل الاعتماد على أساليب يدوية لإيقاف تشغيل الشبكة بدقة لتوفير الطاقة.

في مواجهة التحديات، تعاون الطرفان في آنهوي ويونان وخنان ومقاطعات أخرى على مستوى إدارة الشبكة ومستوى عناصر الشبكة لخفض متوسط ​​استهلاك الطاقة للمحطة الواحدة بنسبة 10% دون التأثير على أداء الشبكة أو تجربة المستخدم. تقوم إدارة الشبكة بصياغة وتقديم استراتيجيات توفير الطاقة بناءً على البيانات متعددة الأبعاد للشبكة بأكملها. أما مستوى عناصر الشبكة، فيستشعر ويتنبأ بالتغيرات في بيئة الخلية في الوقت الفعلي، وينفذ بدقة استراتيجيات توفير الطاقة مثل إيقاف تشغيل الناقل والرمز.

ليس من الصعب أن نرى من الحالات المذكورة أعلاه أنه، تمامًا مثل "الحكم الذكي" في مباراة كرة القدم، فإن شبكة الاتصالات تحقق تدريجيًا الذكاء الذاتي من مشاهد محددة ومنطقة مستقلة واحدة من خلال "دمج الإدراك" و"دماغ الذكاء الاصطناعي" و"التعاون متعدد الأبعاد"، بحيث يصبح الطريق إلى الذكاء الذاتي المتقدم للشبكة أكثر وضوحًا.

بحسب منتدى TM، فإن الشبكات ذاتية الذكاء من الطبقة الثالثة "تستطيع استشعار التغيرات في البيئة في الوقت الفعلي، وتحسين أدائها ذاتيًا، والتكيف مع متطلبات الشبكة الخاصة بها"، بينما تُمكّن الطبقة الرابعة "الإدارة التنبؤية أو الفعّالة ذات الحلقة المغلقة للشبكات التجارية وشبكات تجربة العملاء في بيئات أكثر تعقيدًا عبر نطاقات شبكية متعددة". من الواضح أن الشبكة ذاتية الذكاء تقترب حاليًا من مستوى الطبقة الثالثة أو بلغته بالفعل.

اتجهت العجلات الثلاث جميعها نحو L4

إذن كيف نسرع ​​من وتيرة تطوير الشبكة الذكية إلى المستوى الرابع؟ قال لو هونغجيو إن شركة هواوي تساعد شركة تشاينا موبايل في تحقيق هدفها المتمثل في الوصول إلى المستوى الرابع بحلول عام 2025 من خلال نهج ثلاثي الأبعاد يتمثل في الاستقلالية في مجال واحد، والتعاون بين المجالات، والتعاون الصناعي.

فيما يتعلق بالاستقلالية أحادية المجال، يتم أولاً دمج أجهزة الشبكة العصبية مع تقنيات الإدراك والحوسبة. فمن جهة، تُستخدم تقنيات مبتكرة مثل قزحية العين البصرية وأجهزة الاستشعار في الوقت الحقيقي لتحقيق إدراك سلبي وسريع للغاية (بمستوى أجزاء من الثانية). ومن جهة أخرى، تُدمج تقنيات الحوسبة منخفضة الطاقة والحوسبة المتدفقة لتحقيق أجهزة شبكة عصبية ذكية.

ثانيًا، يمكن لطبقة التحكم في الشبكة المزودة بذكاء اصطناعي أن تتحد مع أجهزة عناصر الشبكة الذكية لتحقيق الحلقة المغلقة للإدراك والتحليل واتخاذ القرارات والتنفيذ، وذلك لتحقيق الحلقة المغلقة المستقلة للتكوين الذاتي والإصلاح الذاتي والتحسين الذاتي الموجهة نحو تشغيل الشبكة ومعالجة الأعطال وتحسين الشبكة في مجال واحد.

بالإضافة إلى ذلك، توفر طبقة إدارة الشبكة واجهة شمالية مفتوحة لطبقة إدارة الخدمة العليا لتسهيل التعاون بين المجالات وأمن الخدمة.

وفيما يتعلق بالتعاون بين المجالات المختلفة، تؤكد هواوي على تحقيق شامل لتطوير المنصة، وتحسين عمليات الأعمال، وتحويل الموظفين.

تطورت المنصة من نظام دعم تقليدي إلى منصة ذكية ذاتيًا تدمج البيانات العالمية وخبرات الخبراء. وتحولت عمليات الأعمال من التركيز على الشبكة وأوامر العمل إلى عمليات تركز على الخبرة وتتسم بانعدام التواصل المباشر. أما فيما يتعلق بتطوير الكوادر، فقد تم، من خلال بناء نظام تطوير منخفض التعليمات البرمجية ودمج قدرات التشغيل والصيانة وقدرات الشبكة بشكل متكامل، تسهيل انتقال كوادر تكنولوجيا المعلومات والاتصالات إلى الذكاء الرقمي، وساعدت فرق التشغيل والصيانة على التحول إلى كوادر متخصصة في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

إضافةً إلى ذلك، تعمل هواوي على تعزيز التعاون بين العديد من منظمات المعايير لتحقيق معايير موحدة لبنية الشبكات الذكية، والواجهات، والتصنيف، والتقييم، وغيرها من الجوانب. كما تعمل على تعزيز ازدهار البيئة الصناعية من خلال تبادل الخبرات العملية، ودعم التقييم والاعتماد الثلاثي، وبناء منصات صناعية. وتتعاون هواوي مع سلسلة عمليات وصيانة الشبكات الذكية التابعة لشركة تشاينا موبايل لفرز ومعالجة التقنيات الأساسية معًا لضمان استقلاليتها وإمكانية التحكم بها.

وفقًا للعناصر الرئيسية للشبكة ذاتية الذكاء المذكورة أعلاه، يرى المؤلف أن "الثلاثية" التي تمثلها هواوي تمتلك الهيكل والتكنولوجيا والتعاون والمعايير والمواهب والتغطية الشاملة والقوة الدقيقة، وهو أمر يستحق التطلع إليه.

تُعدّ الشبكة ذاتية الذكاء غاية قطاع الاتصالات، والتي تُعرف بـ"حلم قطاع الاتصالات البعيد". وقد وُصفت أيضًا بأنها "طريق طويل" و"مليء بالتحديات" نظرًا لضخامة وتعقيد شبكة الاتصالات وقطاع الأعمال. ولكن بالنظر إلى هذه التجارب الناجحة وقدرة الجهات الثلاث على الحفاظ عليها، نرى أن الحلم لم يعد بعيد المنال، بل أصبح أقرب مما نتصور. وبفضل الجهود المتضافرة لقطاع الاتصالات، باتت هذه الشبكة تنبض بالحياة والتطور.