كيف يمكن للإنترنت الارتقاء بالذكاء الذاتي المتقدم من "الحكم الذكي" لكأس العالم؟

يعد "الحكم الذكي" أحد أبرز الأحداث في كأس العالم هذه. يدمج SAOT بيانات الاستاد وقواعد اللعبة والذكاء الاصطناعي لإصدار أحكام سريعة ودقيقة تلقائيًا في حالات التسلل

وبينما كان الآلاف من المعجبين يهتفون أو يتأسفون على إعادة عرض الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد، كانت أفكاري تتبع كابلات الشبكة والألياف الضوئية خلف التلفزيون إلى شبكة الاتصالات.

ومن أجل ضمان تجربة مشاهدة أكثر سلاسة ووضوحًا للجماهير، تجري أيضًا ثورة ذكية مشابهة لـ SAOT في شبكة الاتصالات.

في عام 2025، سيتم تحقيق L4

قاعدة التسلل معقدة، ومن الصعب جدًا على الحكم أن يتخذ قرارًا دقيقًا في لحظة نظرًا لظروف الملعب المعقدة والمتغيرة. ولذلك، تظهر قرارات التسلل المثيرة للجدل بشكل متكرر في مباريات كرة القدم.

وعلى نحو مماثل، تعد شبكات الاتصالات أنظمة معقدة للغاية، والاعتماد على الأساليب البشرية لتحليل الشبكات والحكم عليها وإصلاحها وتحسينها على مدى العقود القليلة الماضية يتطلب استخداما مكثفا للموارد وعرضة للخطأ البشري.

والأمر الأكثر صعوبة هو أنه في عصر الاقتصاد الرقمي، حيث أصبحت شبكة الاتصالات قاعدة للتحول الرقمي لآلاف الخطوط والشركات، أصبحت احتياجات الأعمال أكثر تنوعًا وديناميكية، كما أصبح الاستقرار والموثوقية والمرونة أكثر تنوعًا وديناميكية. يجب أن تكون الشبكة أعلى، ويكون الحفاظ على وضع التشغيل التقليدي للعمالة البشرية والصيانة أكثر صعوبة.

قد يؤثر سوء التقدير بسبب التسلل على نتيجة المباراة بأكملها، ولكن بالنسبة لشبكة الاتصالات، قد يؤدي "سوء التقدير" إلى فقدان المشغل لفرصة السوق المتغيرة بسرعة، وإجبار إنتاج الشركات على التوقف، وحتى التأثير على عملية التواصل الاجتماعي برمتها. والتنمية الاقتصادية.

لا يوجد خيار. يجب أن تكون الشبكة آلية وذكية. وفي هذا السياق، أطلق كبار المشغلين في العالم بوق الشبكات ذاتية الذكاء. ووفقاً للتقرير الثلاثي، فقد أدرج 91% من المشغلين العالميين شبكات الذكاء الذاتي في تخطيطهم الاستراتيجي، وأعلن أكثر من 10 مشغلين رئيسيين عن هدفهم المتمثل في تحقيق L4 بحلول عام 2025.

ومن بينها، شركة تشاينا موبايل في طليعة هذا التغيير. في عام 2021، أصدرت شركة تشاينا موبايل ورقة بيضاء حول الشبكة ذاتية الذكاء، تقترح لأول مرة في الصناعة الهدف الكمي للوصول إلى مستوى الشبكة الذكية الذاتية L4 في عام 2025، وتقترح بناء قدرة تشغيل الشبكة وصيانتها لـ "التكوين الذاتي" والإصلاح الذاتي والتحسين الذاتي" داخليًا، وخلق تجربة للعملاء "صفر انتظار، وصفر فشل، وصفر اتصال" خارجيًا.

الذكاء الذاتي عبر الإنترنت يشبه “الحكم الذكي”

يتكون SAOT من الكاميرات وأجهزة الاستشعار داخل الكرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي. تقوم الكاميرات وأجهزة الاستشعار الموجودة داخل الكرة بجمع البيانات في الوقت الفعلي بالكامل، بينما يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات في الوقت الفعلي ويحسب الموقع بدقة. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي أيضًا بإدخال قواعد اللعبة لإجراء مكالمات تسلل تلقائيًا وفقًا للقواعد.

هناك بعض أوجه التشابه بين الاستنباط التلقائي للشبكة وتنفيذ SAOT:

أولاً، يجب أن تكون الشبكة والإدراك متكاملين بشكل عميق لجمع موارد الشبكة والتكوين وحالة الخدمة والأخطاء والسجلات وغيرها من المعلومات بشكل شامل وفي الوقت الفعلي لتوفير بيانات غنية للتدريب والاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي. ويتوافق هذا مع قيام SAOT بجمع البيانات من الكاميرات وأجهزة الاستشعار الموجودة داخل الكرة.

ثانيًا، من الضروري إدخال قدر كبير من الخبرة اليدوية في إزالة العوائق وتحسينها وأدلة التشغيل والصيانة والمواصفات وغيرها من المعلومات في نظام الذكاء الاصطناعي بطريقة موحدة لإكمال التحليل التلقائي واتخاذ القرار والتنفيذ. إنه مثل SAOT الذي يقوم بتغذية قاعدة التسلل في نظام الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، نظرًا لأن شبكة الاتصالات تتكون من نطاقات متعددة، على سبيل المثال، لا يمكن إكمال فتح أي خدمة متنقلة وحظرها وتحسينها إلا من خلال التعاون الشامل بين نطاقات فرعية متعددة مثل شبكة الوصول اللاسلكية وشبكة النقل والشبكة الأساسية الشبكة، والذكاء الذاتي للشبكة يحتاج أيضًا إلى "تعاون متعدد المجالات". وهذا مشابه لحقيقة أن SAOT يحتاج إلى جمع بيانات الفيديو وأجهزة الاستشعار من أبعاد متعددة لاتخاذ قرارات أكثر دقة.

ومع ذلك، فإن شبكة الاتصالات أكثر تعقيدًا بكثير من بيئة ملاعب كرة القدم، وسيناريو العمل ليس "عقوبة تسلل" واحدة، ولكنه متنوع وديناميكي للغاية. بالإضافة إلى أوجه التشابه الثلاثة المذكورة أعلاه، يجب أن تؤخذ العوامل التالية بعين الاعتبار عندما تتحرك الشبكة نحو الذكاء الذاتي العالي المستوى:

أولاً، يجب أن تكون أجهزة السحابة والشبكة وأجهزة NE متكاملة مع الذكاء الاصطناعي. تجمع السحابة بيانات ضخمة عبر النطاق بأكمله، وتجري بشكل مستمر تدريبًا على الذكاء الاصطناعي وتوليد النماذج، وتقدم نماذج الذكاء الاصطناعي إلى طبقة الشبكة وأجهزة NE؛ تتمتع طبقة الشبكة بقدرة متوسطة على التدريب والتفكير، والتي يمكنها تحقيق أتمتة الحلقة المغلقة في مجال واحد. تستطيع شركة Nes التحليل واتخاذ القرارات بالقرب من مصادر البيانات، مما يضمن استكشاف الأخطاء وإصلاحها في الوقت الفعلي وتحسين الخدمة.

ثانيا، توحيد المعايير والتنسيق الصناعي. تعد الشبكة ذاتية الذكاء عبارة عن هندسة أنظمة معقدة، حيث تتضمن العديد من المعدات وإدارة الشبكات والبرامج والعديد من الموردين، ومن الصعب التعامل مع الإرساء والتواصل عبر المجال ومشاكل أخرى. وفي الوقت نفسه، تعمل العديد من المنظمات، مثل منتدى TM و3GPP والاتحاد الدولي للاتصالات وCCSA، على الترويج لمعايير الشبكات ذاتية الذكاء، وهناك مشكلة تجزئة معينة في صياغة المعايير. ومن المهم أيضًا أن تعمل الصناعات معًا لإنشاء معايير موحدة ومفتوحة مثل البنية والواجهة ونظام التقييم.

ثالثا، تحويل المواهب. الشبكة الذكية الذاتية ليست مجرد تغيير تكنولوجي، ولكنها أيضًا تغيير في المواهب والثقافة والهيكل التنظيمي، الأمر الذي يتطلب تحويل أعمال التشغيل والصيانة من "تتمحور حول الشبكة" إلى "تتمحور حول الأعمال"، ويتحول موظفو التشغيل والصيانة إلى من ثقافة الأجهزة إلى ثقافة البرمجيات، ومن العمل المتكرر إلى العمل الإبداعي.

L3 في طريقه

أين توجد شبكة الذكاء الذاتي اليوم؟ ما مدى قربنا من L4؟ يمكن العثور على الإجابة في ثلاث حالات هبوط قدمها لو هونغ جو، رئيس التطوير العام لشركة هواوي، في خطابه في مؤتمر شركاء تشاينا موبايل العالمي 2022.

يعلم جميع مهندسي صيانة الشبكات أن الشبكة المنزلية هي أكبر نقطة ألم في تشغيل المشغل وأعمال الصيانة، وربما لا أحد. وهي تتألف من الشبكة المنزلية وشبكة ODN والشبكة الحاملة والمجالات الأخرى. الشبكة معقدة، وهناك العديد من الأجهزة الغبية السلبية. هناك دائمًا مشكلات مثل إدراك الخدمة غير الحساس، والاستجابة البطيئة، وصعوبة استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

وفي ضوء هذه النقاط الصعبة، تعاونت شركة تشاينا موبايل مع شركة هواوي في خنان وقوانغدونغ وتشجيانغ ومقاطعات أخرى. فيما يتعلق بتحسين خدمات النطاق العريض، استنادًا إلى التعاون بين الأجهزة الذكية ومركز الجودة، فقد حققت تصورًا دقيقًا لتجربة المستخدم وتحديد المواقع الدقيقة لمشاكل الجودة الرديئة. تمت زيادة معدل تحسين المستخدمين ذوي الجودة الرديئة إلى 83%، وزاد معدل نجاح التسويق لـ FTTR وGigabit وغيرها من الشركات من 3% إلى 10%. فيما يتعلق بإزالة عوائق الشبكة الضوئية، يتم تحقيق التحديد الذكي للمخاطر الخفية على طول نفس الطريق من خلال استخراج المعلومات المميزة لنثر الألياف الضوئية ونموذج الذكاء الاصطناعي، بدقة تصل إلى 97%.

في سياق التنمية الخضراء والفعالة، يعد توفير طاقة الشبكة هو الاتجاه الرئيسي للمشغلين الحاليين. ومع ذلك، نظرًا لبنية الشبكة اللاسلكية المعقدة والتداخل والتغطية المتقاطعة للنطاق متعدد الترددات والمعايير المتعددة، فإن أعمال الخلايا في سيناريوهات مختلفة تتقلب بشكل كبير مع مرور الوقت. لذلك، من المستحيل الاعتماد على طريقة اصطناعية لإيقاف التشغيل الدقيق لتوفير الطاقة.

وفي مواجهة التحديات، عمل الجانبان معًا في آنهوي ويوننان وخنان ومقاطعات أخرى في طبقة إدارة الشبكة وطبقة عناصر الشبكة لتقليل متوسط ​​استهلاك الطاقة لمحطة واحدة بنسبة 10% دون التأثير على أداء الشبكة ومستخدمها. خبرة. تقوم طبقة إدارة الشبكة بصياغة وتقديم استراتيجيات توفير الطاقة بناءً على البيانات متعددة الأبعاد للشبكة بأكملها. تستشعر طبقة NE تغييرات العمل في الخلية وتتنبأ بها في الوقت الفعلي، وتنفذ بدقة استراتيجيات توفير الطاقة مثل إيقاف تشغيل الناقل والرمز.

ليس من الصعب أن نرى من الحالات المذكورة أعلاه أنه، تمامًا مثل "الحكم الذكي" في مباراة كرة القدم، تحقق شبكة الاتصالات تدريجيًا الذكاء الذاتي من مشاهد محددة ومنطقة مستقلة واحدة من خلال "اندماج الإدراك"، و"دماغ الذكاء الاصطناعي". و"التعاون متعدد الأبعاد"، بحيث يصبح الطريق إلى الذكاء الذاتي المتقدم للشبكة واضحًا بشكل متزايد.

وفقًا لـ TM Forum، يمكن لشبكات L3 ذاتية الذكاء "استشعار التغيرات في البيئة في الوقت الفعلي وتحسينها وضبطها ذاتيًا ضمن تخصصات محددة للشبكة"، بينما تتيح شبكات L4 "إدارة حلقة مغلقة تنبؤية أو نشطة للأعمال وتجربة العملاء الشبكات التي تعتمد على الشبكات في بيئات أكثر تعقيدًا عبر مجالات شبكات متعددة." من الواضح أن شبكة الذكاء الذاتي تقترب من المستوى L3 أو تصل إليه في الوقت الحالي.

جميع العجلات الثلاث متجهة إلى L4

إذًا كيف يمكننا تسريع الشبكة الفكرية الذاتية إلى المستوى الرابع؟ وقال لو هونغجيو إن هواوي تساعد شركة تشاينا موبايل في الوصول إلى هدفها المتمثل في L4 بحلول عام 2025 من خلال نهج ثلاثي الاتجاهات للاستقلالية في المجال الواحد والتعاون عبر المجالات والتعاون الصناعي.

فيما يتعلق بالاستقلالية ذات المجال الواحد، أولاً، يتم دمج أجهزة NE مع الإدراك والحوسبة. فمن ناحية، تم تقديم تقنيات مبتكرة مثل القزحية البصرية وأجهزة الاستشعار في الوقت الحقيقي لتحقيق الإدراك السلبي ومستوى الميلي ثانية. من ناحية أخرى، تم دمج تقنيات الحوسبة منخفضة الطاقة والحوسبة المتدفقة لتحقيق أجهزة NE الذكية.

ثانيًا، يمكن دمج طبقة التحكم في الشبكة مع عقل الذكاء الاصطناعي مع أجهزة عناصر الشبكة الذكية لتحقيق الحلقة المغلقة للإدراك والتحليل واتخاذ القرار والتنفيذ، وذلك لتحقيق الحلقة المغلقة المستقلة للتكوين الذاتي والإصلاح الذاتي والتنفيذ. التحسين الذاتي موجه نحو تشغيل الشبكة ومعالجة الأخطاء وتحسين الشبكة في مجال واحد.

بالإضافة إلى ذلك، توفر طبقة إدارة الشبكة واجهة مفتوحة متجهة شمالًا لطبقة إدارة خدمة الطبقة العليا لتسهيل التعاون عبر المجالات وأمن الخدمة.

وفيما يتعلق بالتعاون عبر المجالات، تؤكد هواوي على التنفيذ الشامل لتطور النظام الأساسي وتحسين العمليات التجارية وتحويل الموظفين.

لقد تطورت المنصة من نظام دعم مدخن إلى منصة ذاتية الذكاء تدمج البيانات العالمية وخبرة الخبراء. عملية الأعمال من الماضي موجهة نحو الشبكة، وعملية تعتمد على أمر العمل، إلى تحول عملية الاتصال الصفري الموجه نحو الخبرة؛ فيما يتعلق بتحول الموظفين، من خلال بناء نظام تطوير منخفض الكود وتغليف ذري لقدرات التشغيل والصيانة وقدرات الشبكة، تم تخفيض عتبة تحول موظفي CT إلى الذكاء الرقمي، وتمت مساعدة فريق التشغيل والصيانة على التحول إلى DICT مواهب مركبة .

بالإضافة إلى ذلك، تعمل هواوي على تعزيز التعاون بين العديد من المنظمات القياسية لتحقيق معايير موحدة لبنية الشبكة ذاتية الذكاء والواجهة والتصنيف والتقييم والجوانب الأخرى. تعزيز ازدهار البيئة الصناعية من خلال تبادل الخبرات العملية، وتعزيز التقييم الثلاثي وإصدار الشهادات، وبناء المنصات الصناعية؛ والتعاون مع السلسلة الفرعية للتشغيل والصيانة الذكية لشركة China Mobile لفرز تكنولوجيا الجذر ومعالجتها معًا لضمان استقلالية تكنولوجيا الجذر وإمكانية التحكم فيها.

وفقًا للعناصر الرئيسية لشبكة الذكاء الذاتي المذكورة أعلاه، في رأي المؤلف، فإن "الترويكا" التابعة لشركة هواوي تتمتع بالهيكل والتكنولوجيا والتعاون والمعايير والمواهب والتغطية الشاملة والقوة الدقيقة، وهو ما يستحق التطلع إليه.

الشبكة الذكية الذاتية هي أفضل أمنيات صناعة الاتصالات، والمعروفة باسم "شعر صناعة الاتصالات والمسافة". كما تم تصنيفها على أنها "طريق طويل" و"مليئة بالتحديات" بسبب شبكة الاتصالات والأعمال الضخمة والمعقدة. لكن انطلاقا من حالات الهبوط هذه وقدرة الترويكا على الحفاظ عليها، يمكننا أن نرى أن الشعر لم يعد فخورا، وليس بعيدا جدا. وبفضل الجهود المتضافرة التي تبذلها صناعة الاتصالات، أصبحت مليئة بالألعاب النارية بشكل متزايد.