تقول شركة هندسة البرمجيات Mobidev إن إنترنت الأشياء ربما تكون واحدة من أهم التقنيات الموجودة هناك ، ولها علاقة كبيرة بنجاح العديد من التقنيات الأخرى ، مثل التعلم الآلي. مع تطور مشهد السوق خلال السنوات القليلة المقبلة ، من الأهمية بمكان أن تراقب الشركات الأحداث.
يقول Oleksii Tsymbal ، كبير مسؤولي الابتكار في Mobidev: "بعض الشركات الأكثر نجاحًا هي تلك التي تفكر بشكل خلاق في التقنيات المتطورة". )
وفقًا للشركة ، تشمل اتجاهات إنترنت الأشياء لمشاهدة المؤسسات في عام 2022:
الاتجاه 1:
AIOIT-نظرًا لأن تقنية الذكاء الاصطناعى تعتمد على البيانات إلى حد كبير ، فإن أجهزة استشعار إنترنت الأشياء هي أصول رائعة لخطوط أنابيب بيانات التعلم الآلي. تقارير الأبحاث والأسواق أن الذكاء الاصطناعى في تكنولوجيا إنترنت الأشياء سيكون بقيمة 14.799 مليار دولار بحلول عام 2026.
الاتجاه 2:
اتصال IoT - في الآونة الأخيرة ، تم تطوير المزيد من البنية التحتية لأنواع أحدث من الاتصال ، مما يجعل حلول إنترنت الأشياء أكثر قابلية للحياة. تشمل تقنيات الاتصال هذه 5G و Wi-Fi 6 و LPWAN والأقمار الصناعية.
الاتجاه 3:
Edge Computing - معالجة شبكات Edge أقرب إلى المستخدم ، مما يقلل من تحميل الشبكة الإجمالي لجميع المستخدمين. يقلل الحوسبة الحافة من زمن انتقال تقنيات إنترنت الأشياء ولديه أيضًا القدرة على تحسين أمان معالجة البيانات.
الاتجاه 4:
إنترنت الأشياء القابلة للارتداء - الساعات الذكية ، سماعات الأذن ، وسماعات الواقع الموسعة (AR/VR) هي أجهزة إنترنت الأشياء القابلة للارتداء والتي ستجعل الأمواج في عام 2022 وستستمر فقط في النمو. تتمتع هذه التكنولوجيا بإمكانات هائلة لمساعدة الأدوار الطبية بسبب قدرتها على تتبع علامات المرضى الحيوية.
الاتجاهين 5 و 6:
المنازل الذكية والمدن الذكية - سوف ينمو السوق المنزلي الذكي بمعدل سنوي مركب قدره 25 ٪ بين الآن و 2025 ، مما يجعل الصناعة 246 مليار دولار ، وفقًا لموردور ذكاء. مثال على تقنية المدينة الذكية هو إضاءة الشوارع الذكية.
الاتجاه 7:
إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية - تختلف حالات استخدام تقنيات إنترنت الأشياء في هذا المجال. على سبيل المثال ، يمكن أن توفر شبكة WebRTC المدمجة مع شبكة إنترنت الأشياء التطبيب عن بعد أكثر كفاءة في بعض المناطق.
الاتجاه 8:
إنترنت الأشياء الصناعي - واحدة من أهم نتائج توسيع مستشعرات إنترنت الأشياء في التصنيع هي أن هذه الشبكات تعمل على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعى المتقدمة. بدون بيانات حرجة من أجهزة الاستشعار ، لا يمكن لـ AI توفير حلول مثل الصيانة التنبؤية ، والكشف عن العيوب ، والتوأم الرقمي ، والتصميم المشتق.
وقت النشر: أبريل -11-2022